| Teema | Finantsjuhtimine ja finantsanalüüs, Raamatupidamine |
|---|---|
| Tase | Rakendustase |
| Formaat | Töötuba |
Kui palju aega kulub sinu ettevõttes tegevustele, mida tegelikult ei peaks enam käsitsi tegema?
Arvete, tabelite ja finantsinfo töötlemine on vaid üks osa võimalustest. Tehisaru ja automatiseerimise abil saab vähendada korduvat käsitööd, koondada infot erinevatest allikatest, koostada kokkuvõtteid, analüüsida andmeid ning ehitada töövooge, kus osa tegevusi toimub automaatselt.
Selles praktilises töötoas vaatame, mida saab ettevõtte finants- ja tööprotsessides AI abil juba täna lihtsustada või automatiseerida ning kuidas ära tunda ülesandeid, mille automatiseerimine päriselt aega ja raha säästab.
Kellele?
Ettevõtjatele, juhtidele, finantsjuhtidele, finantsspetsialistidele ja raamatupidajatele, kes tahavad paremini mõista, kuidas tehisaru ja automatiseerimist oma ettevõtte igapäevatöös rakendada. Töötuba sobib baastasemel ja praktilise AI-kogemusega osalejale.
Töötoas:
kaardistad korduvad tegevused, millele sinu ettevõttes kulub ebaproportsionaalselt palju aega;
õpid eristama, mida tasub automatiseerida ja mida mitte;
vaatame praktilisi näiteid finantsinfo kogumisest, töötlemisest, analüüsimisest ja kokkuvõtete loomisest;
saad aru, kuidas ühendada AI tööriistu olemasolevate protsesside ja tarkvaraga;
vaatame, kuidas AI saab aidata märgata kõrvalekaldeid, võrrelda tulemusi ja toetada juhtimisotsuseid;
saad teada, milliste finantsandmete puhul tuleb olla eriti ettevaatlik ning kuhu peab jääma inimese kontroll.
Töötoa lõpuks on sul parem ülevaade AI ja automatiseerimise võimalustest ning vähemalt üks konkreetne protsess oma ettevõttest, mille saad järgmise sammuna lihtsamaks või automaatsemaks muuta.
Koolitaja – Kaide-Liis Luht
Kaide-Liis Luht on KL Raamatupidamise asutaja ja finantsjuht, kellel on pikaajaline praktiline kogemus raamatupidamises ja ettevõtete finantsjuhtimises. Ta aitab ettevõtetel liikuda tavapärasest raamatupidamisest strateegilise finantsjuhtimise suunas, pöörates tähelepanu tõhusatele tööprotsessidele, rahavoogude juhtimisele ja andmepõhistele otsustele.