Paide - Turvaline tehisaru kasutus ning riskide maandamine

Töötuba keskendub sellele, kuidas kasutada tehisaru igapäevatöös turvaliselt ja teadlikult. Praktiliste näidete kaudu vaatame, milliseid andmeid võib tehisaru tööriistadega jagada, millist infot tuleks kaitsta ning kuidas vähendada privaatsuse, konfidentsiaalsuse, infoturbe ja eksitava teabega seotud riske. 

Töötoas: 

• vaatame, kuidas hinnata tehisaru keskkonna ja konto sobivust tööalaste andmete kasutamiseks; 

• õpime märkama isikuandmeid, konfidentsiaalset infot ja muud tundlikku sisu ning otsustama, mida AI-le üldse anda; 

• tutvume LM Studioga ja kasutame arvutisse paigaldatud kohalikku keelemudelit, et osa andmetöötlusest toimuks kasutaja enda arvutis; 

• proovime koolitaja loodud tööriista abil andmete pseudonümiseerimist ehk tundlike väärtuste asendamist neutraalsete tähistega nii, et analüüsiks vajalik sisu ja seosed säilivad, ning vaatame, kuidas see võimaldab kasutada lokaalset ja pilvepõhist AI-d koos; 

• harjutame AI vastuste kontrollimist, eksitava või väljamõeldud info märkamist ning inimese vastutuse säilitamist; 

• käsitleme lühidalt autoriõiguse, eetika, konfidentsiaalsuse ja EL-i AI Acti põhimõtteid. 

Tulemus: osaleja oskab paremini hinnata, milliseid andmeid ja millisesse AI-keskkonda võib anda, kasutada praktilisi võtteid tundliku info kaitsmiseks ning kontrollida AI loodud tulemusi enne nende kasutamist. 

Töötuba on praktilise suunitlusega ja sobib osalejale, kes kasutab arvutit iseseisvalt ning on vähemalt mõnda tehisaru tööriista varem proovinud. Varasem tehniline või programmeerimiskogemus ei ole vajalik. 

Töötuba kestab 4 akadeemilist tundi ning ühendab lühikesed selgitused, praktilised näited, arutelu ja harjutused. Praktiliseks tööks palume kaasa võtta oma sülearvuti. 

Enne töötuba palume osalejatel luua tasuta kontod ning olla veebibrauseris eelnevalt sisse logitud järgmistes keskkondades: 

• ChatGPT; 

• Claude; 

• Gemini; 

• Gemini Notebook. 

Kohaliku AI osa jaoks palume võimalusel eelnevalt paigaldada LM Studio ning laadida arvutisse juhendis nimetatud keelemudel. LM Studio soovitab kohalike mudelite kasutamiseks vähemalt 16 GB muutmälu. Paigaldus- ja seadistusjuhend saadetakse osalejatele enne töötuba eraldi e-kirjaga. 

Kui osaleja arvuti ei sobi kohaliku mudeli käitamiseks või tekib tehnilisi probleeme, saab töötoas siiski praktilistes harjutustes kaasa teha. 

Töötoa viib läbi: Rain Tüür – BCS Koolituse lektor ja tarkvaraarendaja, kellel on kogemus nii tarkvaraarenduse õpetamisel kui ka tehisaru praktilisel rakendamisel. Varasemalt on ta töötanud tarkvaraarendajana LHV-s ja Eesti Energias ning alates 2022. aastast tegutseb koolitajana BCS Koolituses. 

Töötuba on osa Arunädalast ja Eesti.ai algatusest „Kõige AI-targem rahvas“.