Codex для работы: как поручать AI реальные задачи

Перестаньте задавать AI вопросы. Поручите агенту работу.

Обычно работа с AI выглядит так: вы задаёте вопрос, получаете ответ, а затем всё равно сами открываете файлы, проверяете цифры и собираете финальную версию.

AI-агент работает иначе. Вы объясняете, что должно быть готово, даёте ему нужные материалы — и он выполняет задачу. Вам остаётся проверить результат и решить, можно ли его использовать.

На воркшопе разберём этот подход с самого начала, а затем применим его к реальным задачам бизнеса.

Для практики будем использовать Codex. Это инструмент, в котором AI-агент может работать с файлами и выполнять задачу по шагам. Заранее разбираться в Codex не нужно: начнём с базовых настроек.

Программировать тоже не нужно.

Сначала настроим основу

Покажу, как подготовить AI-агента к работе:

• добавить информацию о компании и материалы, которым можно доверять;

• задать постоянные правила, чтобы не повторять их в каждом задании;

• объяснить, каким должен быть готовый результат;

• указать, что агент может делать сам, а что требует вашего подтверждения;

• создать скилл — сохранённую инструкцию для конкретной работы;

• подготовить повторяемую задачу, где в следующий раз меняются только исходные файлы;

• настроить регулярный запуск для работы, которая должна выполняться по расписанию.

Вы сможете повторять эти шаги у себя во время воркшопа.

Затем разберём реальные задачи бизнеса

Например, как поручить AI-агенту:

• подготовить ценовое предложение и предварительный расчёт по прайс-листу;

• обработать документы и собрать из них нужную информацию;

• проверить таблицу, выполнить расчёты и сделать понятную сводку;

• провести исследование и подготовить материал для принятия решения;

• превратить заметки со встречи в письмо клиенту и список следующих действий;

• подготовить контент на основе исходных материалов.

Одну задачу я покажу полностью:

Заметки со встречи + информация о компании + прайс-лист → требования клиента + письмо после встречи + черновик предложения + расчёт стоимости + внутренние задачи.

Вы увидите весь процесс: как поставить задачу, какие материалы передать, как проверить работу и что сохранить для следующего запуска.

Разберём задачи участников

Вы сможете описать свою задачу, а мы вместе посмотрим:

• подходит ли она для AI-агента;

• какие материалы ему понадобятся;

• какие правила стоит сохранить;

• что можно оформить как скилл;

• можно ли запускать эту работу повторно или по расписанию;

• что обязательно должен проверить человек.

Делиться клиентскими файлами или конфиденциальными данными не нужно. Для разбора достаточно описать задачу.

Что вы сможете делать после воркшопа

Вы будете понимать, как настроить AI-агента, поручить ему первую реальную задачу и сохранить удачную настройку для следующего запуска.

В подходящих повторяемых задачах агент может выполнить большую часть работы — иногда до 80–90%, если процесс понятен, исходные данные стабильны, а результат можно проверить.

Это не полный автопилот. Факты, расчёты, обещания клиентам и финальные решения остаются за человеком.

Что входит в билет

• участие в двухчасовом воркшопе;

• запись;

• базовая настройка AI-агента, показанная по шагам;

• рабочие файлы из демонстрации;

• пример готового скилла;

• пример повторяемой и регулярной задачи;

• чек-лист проверки результата.

О ведущем

Меня зовут Артур Макаров, я основатель Artelity AI. Работе с AI я уже обучил более 1000 человек.

Более 10 лет я работаю с продажами, командами и бизнес-процессами. Сейчас помогаю компаниям внедрять AI, автоматизацию и CRM в повседневную работу.

AI-агентов сам использую для исследований, документов, расчётов, контента и внутренних задач.

Что понадобится

Ноутбук и платный аккаунт ChatGPT с доступом к Codex.

В группе 15 мест, чтобы осталось время на вопросы и разбор задач участников.

Купить билет

Стоимость — 97 €.

Регистрация открыта до 30 июля, 17:00, или пока есть места.

Вопросы: [email protected]